除了eia库存数据，api数据也是投资者密切关注的库存数据指标，它对eia的预测也有重要意义。那么eia和api之间又有什么内在的联系？根据2018年全年的数据，让我们寻找这些规律和联系，从而为更好的预测2019年的行情带来统计方面的参考。
1、2018年eia和api原油库存数据的分布
我们选取2018年已经公布的eia原油库存的50组数据，制作成统计表格。如上图，左边数据代表库存减少，右边数据代表库存增加。
我们发现2018年原油库存的变动和2017年一样同样呈现着一些规律。连续两年的数据告诉我们：
首先，库存无论是增加还是减少都有一定的连续性。也就是当上周库存增加的时候，下周库存再度增加的概率较高。
影响原油库存变动的因素往往是由供求关系引发的，而供求关系一般很难在一周之内就出现明显的变动，因此原油库存的变化也存在着一定的连续性。这种连续性或许能够对我们预测下周库存数据带来一些参考。
其次，原油库存变化的范围，大多数情况是维持在正负500万桶。
虽然这种变化范围只是一个大概的范围，但这个范围却可以给出我们投资者一个对库存变化的大概的预期，如果库存变化过大超过了500万桶，无论是库存增加还是减少，这很可能会给市场带来较大的波动。
刚刚我们看到的eia原油库存的分布图，下面我们再来看一下api原油库存数据的分布图。如上图，通过对比两个图表的变化，我们可以发现这两个图表的方向大致上是保持一致的，api作为行业版的库存数据，也在一定程度上能够描述美国原油库存的变化。
api的库存增减也有一定的连续性，而api库存的变动范围也在500万桶左右，超出这个范围可能就会给市场带来较大的波动。
2、eia原油库存和api原油库存比较，有多大的误差？
我们用eia原油库存减去api原油库存等到了一组数据，制作了以上的散点图。虽然通过上面eia和api分布图我们发现这两幅图大致保持一致，但实际上，通过这张散点图，我们可以发现，其实eia库存数据和api库存数据的差距还是比较大的。
如果说2017年eia和api的库存差距不超过400万桶，那么2018年eia和api的库存差距明显放大，这个差距放大到正负700万桶。
差距放大的可能有多种原因，这告诉投资者利用api来预测eia正在变的越来越困难。两个不同的统计机构的数据差异越来越大。
笔者认为，如果eia和api差距超过200万桶，在api公布之后的eia原油库存数据可能会给当时油价短线走势带来较大幅度的波动。
api原油库存数据首先公布，给油价带来一定影响之后，接下来即将公布的eia原油库存，投资者不能单单只看eia实际值和预期值的比较，还应该比较eia和api实际值的差距。
3、eia和api原油库存，他们实际和预期值差距多大？
投资者关注两项库存数据，更多的是和这两项数据的预期值相比，接下来我们用eia原油库存的实际值减去预期值，得出eia和预期值差距的柱状图。然后再得出api和预期值差距的柱状图。
首先，eia的实际值和预期值不存在连续性，api的实际值和预期值也不存在连续性。这些数值的分布基本上呈现正负分散分布的。
这是因为市场的预期毕竟是之前市场的猜测，是市场分析主观得出，和实际情况不同，几乎不存在什么规律分布。
其次，2017年两项数据实际值和预期值的差距范围，基本维持在正负500万桶之间。而2018年两项数据实际值和预期值的差距范围，达到了700万桶之间。
200万桶以内的差距都能够给市场带来较大的波动，2018年的数据变化，也告诉我们。市场预期库存，往往和实际公布库存有相当大的差距，加剧库存数据公布后油价的波动。2019年库存预期和实际的差距，有望给油价带来较大的波动。
4、eia和api原油库存公布后6小时，市场波动有多大？
我们通过统计两项库存数据公布后6个小时市场的波动幅度，以期找到这两项数据公布后给市场带来影响的一些规律。
首先，eia原油库存公布后6小时的波动，远远大于api原油库存。
api公布后，市场一般都非常谨慎，投资者不愿意过度交投，大家都在等待eia原油库存数据对油价更多的指引。在eia公布之后，eia的表现以及其它对油价看涨和看跌的情绪重燃，在共同作用下，加剧了eia公布后油价的波动幅度。
其次，api之后的波动幅度和eia之后的波动幅度，没有必然的联系。
这是由于两个不同时间，市场的情绪不同，所以不能用api公布之后的波动幅度，来预测接下来eia的波动幅度。
5、eia和api实际值和预期值的单位差距，给市场带来多大波动？
对于交易者来说，有时候我们不得不对未来价格的波动幅度做出一个大概的预期，因为我们可以通过这个预期来设置止损和止盈。
我们通过研究2018年库存数据实际值和预期值的差距来预测未来油价波动可能的幅度。在实际值和预期值差距100万桶的背景下，油价的平均波幅有多大呢？我们用波动幅度除以预期值和实际值的差距得到以上两张散点图。
首先，我们需要去除散点图上表现比较突出的一些点，这些点是由于预期值和实际值极度接近，再相除之后造成的特殊点，剔除出去。
接下来，我们对下面的点的数值做平均研究分析。
最终我们发现，对于api原油库存数据，如果预期值和实际值相差100万桶，那么可能在未来6小时之内对油价带来大概0.2的波动幅度；对于eia原油库存数据，如果预期值和实际值相差100万桶，那么可能在未来6小时之内对油价带来0.5美元的波动幅度。
2018年数据显示，eia原油库存给油价波动带来的影响，是api给油价带来影响的2.5倍。
6、eia和api库存数据对市场的影响是否符合传统逻辑？
刚刚我们研究了库存数据变动对油价影响，而造成的波动幅度，接下来更重要的是，我们还要预测未来价格的波动方向，正确的预测价格的波动方向，才能够保证我们盈利。
一般而言，我们解读原油库存的时候，套用的都是如下的逻辑。如果原油库存增幅超预期，那么，利空油价，油价下跌；如果原油库存增幅不及预期，那么利多油价，油价上涨； 如果原油库存降幅超预期，那么利多油价，油价上涨；如果原油库存降幅不及预期，那么利空油价，油价下跌。
不过，库存数据公布后，市场的价格可能不会按照传统的逻辑来运行。
对此，我们做了一下统计研究，对于符合传统逻辑涨跌的我们用负数表达，对于不符合传统逻辑的我们用正数表达。
我们发现对于eia原油库存，在数据公布6小时后，传统逻辑的涨跌和实际涨跌基本上没有太多的关系。也就是即便是库存增加，将来价格下跌和上涨的概率都在50%左右。这和2017年的逻辑有些不同。2017年的逻辑是库存增加，价格反而上涨。
对于api原油库存，在数据公布6小时后，符合传统逻辑涨跌的高达70%以上。大多数情况，油价的涨跌都和传统逻辑相同。
以上规律告诉我们，当api原油库存公布后，我们预测未来油价的方向应该和传统逻辑相同，但不一定要进场操作，毕竟api库存数据对油价的影响较小，波幅有限。
eia原油库存数据公布后，我们预测未来油价的方向应该和eia给出的市场信息没有太多的关联。预测未来的走势，还要看当时市场的其他基本面消息，以及当时市场的大环境。
eia的数据的变化并不会给我们明确的多空方向，但eia之后市场波动加大，确实是一个多空的重要节点。
注释：eia/api库存数据实际值和预期值来源于汇通财经日历，波动幅度来源于易汇通软件，略有误差。
【原创声明】本文由汇通网龙舞原创，由汇通网米末校对，作为汇通网2018年终专题的一篇文章，转载请标明来源，谢谢。
